🔥威尼斯wns·8885556·正版App Store

1．22-35岁，高中以上学历。
2．热情，主动，乐观，擅长于交际，具有良好的心理素质。
3. 能够独立自主开发客户拓展市场；
4. 有从事五金配件行业销售经验者优先
5. 底薪+提成 ，大小周工作制

待遇、福利：
1、公司资质和产品在广东具备较强优势，极强的独立研发能力和市场渠道开发能力，产品优势突出。
2、能提供有竞争力的薪酬，底薪+提成，年收入达8-20W。
3、另外设定年度达标奖励，3000至16万不等，并享有欧洲7日游。
4、购买养老保险、医疗保险、工伤保险、失业保险、生育保险。
5、享受国家劳动法规规定的带薪法定假。

公司官网：http://www.ktbearing.cn/

工作地点

广东省东莞市谢岗镇大龙村华泰科技园E区

一键扫码
随时沟通

一、任职资格条件：
   1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、电子信息工程等相关专业毕业，具备扎实的理论基础。
   2、拥有2年以上数据训练工作经验，熟悉多模态数据训练全流程，在图片训练方面有突出项目成果，能熟练应对复杂数据场景下的训练挑战。
   3、熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），精通 Python 编程，具备高效的数据处理与算法实现能力，能够独立编写复杂的数据处理脚本与模型训练代码。
   4、对图像识别、目标检测、图像生成等领域的算法原理有深入理解，熟悉常见的图像标注工具（如 LabelImg、VGG Image Annotator 等）及数据标注流程优化方法，能保障标注数据的高精度与一致性。
   5、具备出色的问题解决能力与逻辑思维，对数据敏感度高，善于从海量数据中洞察规律、挖掘价值，能够在跨团队协作环境下高效沟通，推动项目顺利进展。
二、工作职责：
  1、负责多模大模型训练工作。
熟悉数据的采集、整理与标注工作，尤其精通图片数据标注规范，确保数据质量达到模型训练高标准。
  2、运用专业工具与算法，对图片等多模态数据进行预处理，包括但不限于图像增强、降噪、裁剪、归一化等操作，提升数据可用性，为后续模型训练夯实基础。
  3、深度参与多模态模型训练流程，通过对训练数据的精细分析，监控模型训练效果，精准定位问题，并及时优化调整数据，协同算法工程师持续提升模型性能，使其在准确性、稳定性、泛化性等关键指标上达到行业领先水平。
  4、跟踪前沿数据训练技术与方法，结合公司业务特性，探索创新实践路径，定期分享技术心得，助力团队整体技术成长，推动公司数据训练体系不断进化。

工作地点

广东省东莞市厚街镇白濠世纪路20号

一键扫码
随时沟通